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本文目录一览：
- 1、抽样误差的影响因素有
- 2、抽样误差怎么算
- 3、抽样误差与标准差的联系与区别
抽样误差的影响因素有
1、影响抽样误差的因素如下 抽样单位的数目 在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。
2、影响抽样误差的因素有：抽样单位的数目。在其他条件不变的情况下，抽样单位的数目越多，抽样误差越小；抽样单位数目越少，抽样误差越大。总体被研究标志的变异程度。
3、影响抽样误差大小的因素主要有：（1）总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。（2）样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。（3）抽样方法。
4、影响抽样误差的因素有哪些如下：总体特征的异质性 不同个体在某些特征上存在差异，如果抽样不具备代表性，就会导致抽样结果与总体真实情况存在偏差。抽样方法的选择 不同的抽样方法在样本选择的过程中可能引入不同的偏差。
抽样误差怎么算
抽样误差的公式：s=±√（2500/样本量）*z，其中，当置信度Z=90%时，z=65；当Z=95%时，z=96；当Z=99%时，z=58。
第一问：抽样误差等于标准差除以样本量的开方。
σ=1377△x = tμx=2×1377=2754。先计算出样本指标，然后根据所给条件（重复抽样或不重复抽样）进行抽样平均误差的计算，抽样极限误差的计算，最后根据样本指标和极限误差进行区间估计。
主要包括：样本平均数与总体平均数之差；样本成数与总体成数之差。抽样误差的来源：一类：登记性误差；二类：代表性误差（A、系统性误差；B、偶然性误差）抽样误差特指偶然性误差。
样本误差是：在一个小样本中预期的比例会发生随机改变的现象。
抽样误差与标准差的联系与区别
1、区别：标准差，是描述资料离散程度的指标；标准误，是说明均数抽样误差的大小的指标，它反映了样本均数间的离散程度，也反映了样本均数与总体均数间的差异。
2、标准差标准误的区别与联系如下：标准差标准误的区别。标准误主要是用来衡量抽样误差的，一般来标准误越小，则说明样本统计量与总参数的数值越接近，样本越具有代表性，用样本的统计量可以判断数据的可靠性。
3、标准偏差反映的是个体观察值的变异，标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数dao的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度），标准误不是标准差。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
4、正比关系。抽样误差是抽样估计中所说的抽样误差就是指抽样平均误差，用ux表示，计算公式为，抽样误差与标准差存在正比关系。在样本容量一定的条件下，标准差增加，抽样误差增加；标准差减少，抽样误差减少。
5、区别：标准差表示的就是样本数据的离散程度.标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。标准误表示的是抽样的误差。
6、区别：标准差与标准误都是数理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。首先要从统计抽样的方面说起。
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