大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于php体育赛事网站架构的问题，于是小编就整理了1个相关介绍php体育赛事网站架构的解答，让我们一起看看吧。
企业级用的可视化数据平台有哪些？
Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。这个软件是我见过的数据可视化最强大的软件了，这个软件特别适合企业使用，原因有三个：
首推的是它支持各种各样的数据库数据连接导入，除了数据库还支持excel数据导入，这样就可以把企业线上和线下的数据都可以一个入口统一管理了。工作簿支持多数据源混合关联，各种表连接拖到一起就可以了，再也不用写sql各种join了，而且支持在工作表上就做过滤，什么字段需要，什么字段不要，我们自己做主，***会ETL加工。
可以将数据分析变得轻而易举。字段的重命名，编辑，类型选择，字段计算都是傻瓜型的，一看就明白了，这就将数据提取，数据过滤的门槛放的特别低了。
再比较高级一点的预测，趋势线，参数，表的关联也是拖拖拖，拽拽拽就可以了。
各种类型的字段，一目了然，再也不担心分不清楚离散数据，连续数据了
免费培训，可以现场或按需在线培训，几分钟内完成下载，快速入门。
一、Growing IO
这个很可能很多人都不认识，但这个公司还有他们的创始人一直给我非常大的启发。也是因为他们，我第一次知道了增长黑客这个职业，并且有了目标，想成为这样一名数据分析师。建议数据分析师都去读一读《增长黑客》这一本书，一定会给你很多实用的帮助，而不是那些比较虚、比较大的案例。
Growing IO是基于用户行为的新一代数据分析产品，首推国内领先的“分析工具+运营咨询+持续增长”数据服务体系，帮助企业构建数据运营闭环。依托于快速部署无埋点技术，实时***集全量行为数据，通过搭建完整的数据监控体系，高效管控核心业务指标，帮助企业用数据驱动业务增长。
二、Tableau
Tableau将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序特点就是很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
结合企业的实际需求，推荐业务数据的可视化分析展示平台：DataHunter
七大核心功能，让数据分析不止于简单！
异构数据源快速无缝接入整合
为什么要将异构数据源进行整合？因为每个企业的不同从属部门产生的数据类型不尽相同，根据数据文件的格式、存储系统、存储本地源、存储机器等不同，数据源的划分更是五花八门。
以往，如果决策层想总览全局，获取一致、全面的公司信息，就需要技术人员将各部门的数据进行提取、清洗、转换，载入到一个统一标准的结构中去。
现在，DataHunter 支持接入所有这些不同的数据源。CRM、ERP 及其他系统存储的数据，Excel、CSV 等各格式数据文件都可以快速无缝整合！同时还支持接入第三方互联网数据（微博数据、微信数据）和公共数据（如天气、股票汇率等信息）！
海量数据秒速处理万亿级也不会卡
当技术跨过提取、清洗数据的门槛，就可以快速为有价值的信息清理路障，DataHunter 可以轻松处理万亿级别的数据量，处理结果秒速到达用户眼前。
数据可视化平台是一种软件工具，可以帮助用户将数据以图形、图表、地图等形式展示出来，从而更直观地理解数据的含义和趋势，支持数据驱动的决策和创新。
目前国内外比较知名的企业级用的可视化数据平台有以下几个：
- Tableau：Tableau 是一家美国公司，提供商业智能和分析软件，可以帮助人们查看并理解任何数据。Tableau 可以连接到几乎任何数据库，只需拖放即可创建可视化，并轻松一点就能与他人分享。Tableau 的产品包括 Tableau Desktop、Tableau Server、Tableau Cloud、Tableau Prep、CRM Analytics 等。
- SaCa DataViz：SaCa DataViz 是东软集团旗下的数据可视化分析平台，专注于企业数据分析领域15年，提供企业级自助式数据分析与大屏服务，企业商业智能BI利器。SaCa DataViz 提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板等功能，旨在以高效、低学习成本的使用方式，为业务人员提供数据可视化分析服务，洞悉商业价值，***企业决策。
- 派可数据：派可数据是一站式企业级 BI 可视化分析平台，具备“端到端（ End to End ）”的产品能力，从跨系统多数据源的接入到底层数据 ETL 处理，从业务分析指标和维度的管理到高度配置化的数据仓库建模，从业务分析模型到自助式的前端可视化分析，从 PC 端到移动端、大屏可视化分析等。派可数据可以帮助企业实现全面、深入、快速的数据洞察和价值挖掘。
以上仅供参考。
我们海致BDP一直致力于为用户提供更好的数据分析体验、更好的数据可视化效果，BDP目前支持50多种可视化图表，还支持用户自定义开发更多图表。当然，BDP的可视化不是仅仅体现在可视化图表上，还体现其强大的数据整合、数据处理、可视化分析等功能，可视化分析有图表联动、多层钻取、自由筛选、快速聚焦等自助式探索分析能力。（注：企业级用户可选BDP企业版，个人级用户可选择免费的个人版）
BDP的图表类型分成普通图表、经纬度地图和自定义图表，拖拽就能生成可视化图表~
普通图表
包括条形图、柱状图、饼／环图、折线图、双轴图等常见图表，还有词云、漏斗图、桑基图、树图、旭日图、行政地图等高级图表。
1、柱状图：用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，比如分析今年各地区各渠道的订单量数据。
还有堆积柱状图、百分比堆积柱状图~
2、饼／环图：显示各项的大小与总和的比例，适用单维度的占比分析。比如，某电商平台想要分析全年访客来源占比。
到此，以上就是小编对于php体育赛事网站架构的问题就介绍到这了，希望介绍关于php体育赛事网站架构的1点解答对大家有用。
