大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于体育赛事数据统计的目的是的问题，于是小编就整理了1个相关介绍体育赛事数据统计的目的是的解答，让我们一起看看吧。
数据分析包含哪几个步骤，主要内容是什么？
谢谢邀请！
一、数据分析流程：
1.明确分析目的与思路：
一切以解决业务问题为中心，依据分析目标明确思路，打开分析视角，使数据分析框架体系化。
2.数据收集与预处理：
数据来源有Excel/CSV/SQL数据库/NoSQL数据库/Hive数据仓库/外部数据，从数据来源收集数据后需要做清洗工作，包括缺失值、错误值、重复值、异常值等都要处理好，当然还有转换、拆分、合并等等工作也可能要做，这样才能满足后续数据分析的要求。
3.数据分析与挖掘：
使用各种数据分析方法与分析工具（如Excel/SQL/SPSS/SAS/Tableau/Power BI/Python）进行分析挖掘。
4.数据可视化并生成报告：
使用专业化图表，也可以结合表格，最后以报告方式输出数据分析成果。
从业务的角度上来讲，数据分析从理念到落地主要分为四个阶段，分别为有数据、看数据、 分析数据、应用数据。
有数据。企业数据的多寡、类型等与它可实现的价值存在巨大的弹性发挥空间，需要结合业务实际情况综合考量。
看数据。所谓会看数据，是可以看出数据与业务的关联，并为释放价值铺路。
分析数据。企业通过分析数据来定位问题点和机会点，并在该过程中找到解决方案的启 示和方向。
应用数据。该阶段的数据分析与业务紧密结合，如个性化推荐、精准营销、产品迭代等。
做数据分析首先得要有一个完整的思路。《谁说菜鸟不会数据分析》书中举了一个很生动的例子。做数据分析就好比做一件衣服，首先的先有设计图，然后在根据设计图分步骤的去制作成成品。今天我们说的数据分析的完整思路就相当于衣服的设计图，有了完整的思路，才不至于漫无目的的，没有一个清晰的目标去做分析。
那么我们如何才能建立一个完整的数据分析的思路呢呢？《谁说菜鸟不会数据分析》给大家提供了几种数据分析方***来助力大家形成完整的数据分析思路。主要有PEST分析法，5W2H分析法，逻辑树分析法，4P营销理论（现在用的比较多是4C），用户行为理论。下面呢，我就以5W2h分析方法，给大家详细的说明一下怎么建立完整的数据分析思路。
首先，先介绍一下什么是5W2H。
（1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
（2）WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
（3）WHO——谁？由谁来做？
（4）WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
（5）WHERE——何处？在哪里做？
（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
其实，知道数据分析的步骤并不是目的，但要想真正的了解数据分析，就需要深刻的理解分析本质，即面临各种问题时，对于企业而言，让业务更加清晰，让决策更加高效。对于个人而言，认清现状，让自己的决定更加有利。
更直接明了的思维过程是：
发生了什么？——追溯过去，了解真相。
为什么发生？——洞察事务发生的本质，寻找根源。
未来可能发生什么？——掌握事物发展的规律，预测未来。
我们该怎么做？——基于已经知道的“发生了什么”、“为什么会发生”以及“未来可能发生什么”的分析，帮助和确定可以***取的措施。
简单的说，能通过数据找到问题，准确的定位问题，准确的找到问题产生的原因，为下一步的改进，找到机会点，也就是所谓的：数据驱动。
可以参考如图：
到此，以上就是小编对于体育赛事数据统计的目的是的问题就介绍到这了，希望介绍关于体育赛事数据统计的目的是的1点解答对大家有用。
