体育之星概念股-体育之星的意思

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本文目录一览：

• 1、金融大模型数据集

金融大模型数据集

1、在4月10日由华东江苏大数据交易中心、深圳市数字经济产业促进会共同主办的2024“数据要素×”创新未来大会上，网智天元科技集团股份有限公司首席科学家莫倩发表了题为《数据要素×金融大模型创新》的主题演讲。该演讲深入探讨了数据要素与金融大模型创新的结合，以及这一结合在金融领域的应用前景。

2、大模型数据集的那点事什么是大模型数据集？大模型数据集通常指的是用于训练和评估大型机器学习模型的数据集，它具有以下四个显著特征：规模大：大模型数据集一般都包含数百万到数十亿个样本数据，这些样本数据一般是多模态的，可以是文本、图像、音频、视频或其他形式。

3、BloombergGPT是一款专注于金融领域的500亿参数大语言模型，其在金融自然语言处理任务中展现出卓越表现。以下是关于BloombergGPT的详细解 模型特点 金融专业性：BloombergGPT在金融专业任务上表现出色，这得益于其独特的训练数据集，其中一半来自金融领域，涵盖了过去20年的金融文件和新闻。

4、模型特点：BloombergGPT是***推出的金融垂直领域大语言模型，拥有500亿参数，基于BLOOM模型构建。该模型通过混合分析通用模型和特定领域模型，直接从0训练而成。数据来源：***在金融业务中积累了大量可靠数据和文件，为模型提供了丰富的金融数据集，共包含3630亿个token，占总数据集token量的52%。

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标签： 模型 数据 金融